商企行业方案与选址

前言

我的客户在哪里?
他们有什么样的偏好?
我的门店开在哪?
能吸引覆盖哪些用户群?
营销如何精准触达?
潜客怎样高频转化?
智慧足迹提供区域洞察+位置营销+商业选址评估的垂直解决方案。

数据描述

拥有中国联通4亿+用户鲜活数据,具有其它企业很难比拟的全面性、多维性和完整性,包括:

  • 位置数据:移动设备的位置需要持续报知运营商以保障通话、上网等服务的稳定通畅,相应的,运营商在连续、不间断地记录城市居民每一天的位置轨迹
  • 身份数据:记录联通用户完整的身份信息
  • 通讯数据:通过记录用户通话、通信情况,了解用户通讯特征
  • 上网数据:全面记录用户移动上网行为轨迹,并进而推演用户的生活偏好
  • 消费数据:详实记录联通用户的通讯消费情况
  • 终端数据:识别移动终端,掌握用户手机使用特征、换机周期

通过这些数据进行大数据建模脱敏分析,可全面洞察城市居民的真实生活轨迹与属性偏好特征,再结合其他数据源,如城市POI数据、社会房产信息等的交叉关联,可在众多大数据创新应用场景中创造出更大的数据价值

一、区域客群洞察

服务客户

具有线下实体的商业企业(如商业地产、购物中心、百货超市、零售连锁、住宅地产等)

为上述企业服务的数据分析公司、咨询公司

产品形态

数据分析报告/数据集

功能说明

提供对指定商业区域(如商场、商铺、连锁门店等)的客群驻留特征、客群常驻地、客群到访偏好、客群属性特征、客群互联网特征、区域主干道人流热力、通达圈分析的全面洞察分析,做到"知人知地"。

1、区域客群驻留特征分析
指定商业区域范围不同时间粒度的客流热度统计,结合客群驻留时间、到访频次进行综合分析。

图客群流量统计(按天)

图 客群驻留时间对比
2、客群常驻地分析
分析区域客群常驻地,如居住、工作等分布特征。

图 客群居住热力

图 客群工作热力
3、客群到访偏好分析
分析区域客群到访偏好,得到到访(除居住地、工作地以外月度驻留频次最高的3个点)热力图。

图 客群到访偏好热力
4、客群属性特征分析
客群性别、年龄、消费能力、手机终端品牌分析。
5、客群互联网偏好特征分析
客群生活服务、新闻资讯、娱乐休闲、商务应用等移动互联网偏好特征分析

(把性别和手机品牌和互联网特征用一个图表示)
6、区域主干道人流热力分析
7、通达圈分析
分析客群到达分析区域的出行时长分布及前往分析区域的出行时刻分布。

图 到达目标区域的出行时长分布

应用场景

  • 会员洞察 & 潜客挖掘
  • 商业辐射区域分析&市场竞争环境分析
  • 市场营销策划
  • 地块价值评估

解决问题

  • 提供线下实体迫切需要了解的区域客群(会员、潜客)时空特征及商业区域辐射范围分析。
  • 提供区域客群360度线上线下特征整合画像,全面分析商业实体区域,支持市场竞争环境分析。

二、位置营销

服务客户

地产、汽车、大型零售连锁、线下服务、金融等商业企业。

产品形态

提供精准用户筛选及触达服务。

功能说明

结合区域客群洞察,圈定基于位置特征的潜客人群,如到访指定区域的客群、常驻(如居住、工作)在指定区域的客群,并可进一步结合客群行为、属性、互联网偏好特征进行潜在客群的精准筛选,并通过外呼、短信等渠道,精准触达潜客人群,实现精准营销。

应用场景

基于位置特征的客群精准营销

解决问题

  • 帮助企业找到具有特定位置特征的客群,并支持精准营销触达。
  • 可结合客群行为、属性、互联网偏好特征对潜在客群做进一步筛选。

三、商业选址评估

服务客户

连锁超市/零售店/便利店、银行营业厅、运营商营业厅等具有线下连锁商业实体的企业。

产品形态

数据分析报告/数据集。

功能说明

通过精准的大数据分析,对城市区域进行量化分析,形成新店建设建议;并可对已建商铺(营业厅、连锁店)进行量化评估,找出分值高和分值低的商铺。

1)区域人口热点分析

2)区域客户消费属性分析

3)区域干扰及竞争分析

4)区域贡献度分析

商企行业方案与选址
5)区域通勤便利分析

6)综合指数评估及建议

结合前述各点,综合得出评估指数,给出建议(这六个图排的时候,有个前五个分析得出最后一个的感觉,比如加个箭头之类)

4、应用场景

商业企业新商铺(如营业厅、站点网点等)的新建选址。

商业企业现有商铺运营情况评估。

5、解决问题

提供基于大数据的量化评估,避免"拍脑袋",提升新店选址及现店评估的准确性与有效性。

案例分享

某商业地产大数据运营服务平台项目

支撑某地产行业服务商的商业地产大数据平台,提供全国范围内的50个城市约2000个商圈的长期客群数据支撑服务,数据涵盖客流量(商圈工作日平均人流量,周末平均人流量,法定节假日人流量)、商圈职住特征(商圈居住人口占比,工作人口占比)、商圈内性别占比、年龄占比等多个维度,为商业地产项目的价值评估、运营优化、竞争环境分析等提供了有力的数据支持


图 商业地产大数据运营服务平台项目

2、户外广告媒体监测及分析平台项目

为某新兴O2O传播整合营销公司,长期提供30个城市(包括北上广深、14个省会城市、12个大型城市)的万余指定线下媒体资源点位辐射区域的连续、准确的客群洞察监测服务,有效地解决了户外媒体点位价值评估与潜客定位的难题。

同时,基于目标人群特征筛选,输出特定群体在指定城市的分布,帮助该企业为广告主提供有针对性的 O2O落地营销方案。

3、中国联通自有营业厅选址项目

协助中国联通在北京、山西、山东、湖北等多地进行选址分析服务,锁定热点区域,对区域消费者、竞争对手、区域饱和度、区域地价及通勤特征等进行全面的大数据分析,大幅提高了自营厅建设的速度及效能,并建立了可持续的跟踪评估机制,为联通提供了长期可靠的数据支撑服务


图 中国联通北京自建营业厅选址项目
户外媒体分析

前言

移动互联网的飞速发展改变了人们的信息接受模式,使得传统户外媒体效果数据缺失的问题日趋显著。基于手机信令数据的大数据分析服务可以全面的分析户外媒体辐射的人群数量、属性与生活轨迹,充分评估户外媒体广告的价值与影响力,将成为传统户外媒体与新时代大数据整合营销之间的桥梁与纽带智慧足迹户外媒体分析与监测方案,依托海量手机信令及多源融合数据,通过对周边人群的分析形成对户外媒体的的价值评测,将原本单纯依托于空间的粗放媒体方式精细化,进一步发挥传统户外媒体空间资源独占、居民生活轨迹黏连、广告传播简洁直白、大户外的冲击力与影响力等先天优势,帮助户外媒体广告在各种消费现场更好地贴近引导城市居民,从而在整合营销中扮演全新的核心角色

服务客户

广告主

  • 户外媒体运营商。
  • 整合营销解决方案服务商。

数据描述

拥有中国联通4亿+用户鲜活数据,具有其它企业很难比拟的全面性、多维性和完整性,包括:

  • 位置数据:移动设备的位置需要持续报知运营商以保障通话、上网等服务的稳定通畅,相应的,运营商在连续、不间断地记录城市居民每一天的位置轨迹
  • 身份数据:记录联通用户完整的身份信息
  • 通讯数据:通过记录用户通话、通信情况,了解用户通讯特征
  • 上网数据:全面记录用户移动上网行为轨迹,并进而推演用户的生活偏好
  • 消费数据:详实记录联通用户的通讯消费情况
  • 终端数据:识别移动终端,掌握用户手机使用特征、换机周期

通过这些数据进行大数据建模脱敏分析,可全面洞察城市居民的真实生活轨迹与属性偏好特征,再结合其他数据源,如城市POI数据、社会房产信息等的交叉关联,可在众多大数据创新应用场景中创造出更大的数据价值

一、影响力洞察

通过对指定户外区域的受众人群进行深度画像分析,全面了解覆盖区域人群的时空特征与偏好特征分析维度包括:

  • 区域客流分时段、日、月时间粒度的热度统计
  • 区域客流到访频次分布分析
  • 区域人群常驻地分析
  • 区域人群性别、年龄、消费能力、手机终端品牌等属性分析
  • 区域人群互联网偏好特征分析
1)媒体点位分析
用于户外大屏广告、站台广告、机场广告、火车站广告、营业厅广告等固定位广告覆盖人群分析

图 媒体点位分析(示例)
2)媒体线路分析
用于公交车体广告、地铁广告等动媒体户外广告覆盖人群分析。

图 媒体线路分析(示例)
3)媒体区域分析
用于社区广告、场地广告等涉及区域整合营销的户外媒体广告覆盖人群分析。

图 媒体区域分析(示例)

产品形态

  • 数据分析报告/数据集

应用场景

  • 户外广告媒体价值评估;
  • 户外广告媒体投放内容、投放策略、精准营销策略制定支持;

解决问题

  • 真实评估户外广告媒体的价值
  • 综合评估投放内容、投放时段、投放渠道选择等多方面因素,合理安排不同广告的投放策略、提升媒体投放效益,实现目标客群的精准触达

二、投放选点

深入了解具有特定偏好的人群的时空分布特征,找到满足广告主目标客群触达(条件)的户外媒体点位、按照预先制定的标签分类体系,(用户自然属性、时空属性、互联网偏好属性等)筛选用户群体,发现目标客群的常驻地(居住、工作等)分布

产品功能

  • 目标客群常驻地发现
  • 通过预先制定的标签分类体系,发现目标客群聚集度较高的区域,以帮助广告主找到最佳的广告媒体投放位置或投放点位组合

产品形态

  • 数据分析报告/数据集

应用场景

  • 有明确目标客户画像,需要选择最合适的广告投放地点

解决问题

  • 找到目标客群"在哪"。

三、案例分享

某全球领先户外媒体公司巴士线路客群大数据分析项目为某全球领先户外媒体公司,提供全国多个主要城市超过3000条公交线路的巴士车体广告(巴士车身两侧横幅 +后尾广告)覆盖人群分析,了解指定公交线路广告覆盖人群数量、特征、与广告目标人群是否一致等信息,以评估广告投放收益、优化广告投放策略,为广告主提供定制化的精准服务找到:

1)某公交线路有多少人可能看到车体广告,这些人群有哪些特征?
2)某公交线路辐射人群特征与广告目标人群是否一致?
3)针对特定目标客户人群的广告在哪条公交线路投放更合适?

xx路公交沿线高收入年轻时尚女性人流密度

xx路公交沿线中等收入年轻宅男人流密度

4、案例:某国内新兴O2O传播整合营销公司媒体价值挖掘项目

为国内某O2O整合传播营销公司,提供30个城市(包括北上广深、14个省会城市、12个大型城市)的10000余个户外媒体点位的覆盖人群分析。通过提供人群轨迹,人群基础属性,人群上网标签等数据,支持该企业对各户外媒体点位进行影响力价值、目标广告主及精准投放策略的定位评估


图 某全球领先户外媒体公司巴士线路客群大数据分析项目