智慧旅游

前言

随着人民生活的不断改善,我国旅游业正获得前所未有的蓬勃发展,人民出游需求日益高涨。作为体验型消费,游客从选择地点到游后评价,越来越受到自身的经济水平和文化因素的影响;游客的需求也因此越来越复杂多样,难以把握。传统的调研方法采用对游客和景区进行抽样调查、统计的手段,逐渐暴露出准确度、精细度和时效性的不足。大数据时代,我们需要从游客的"存在"去思考其"意义"

智慧足迹基于中国联通所积累的海量用户位置、属性、偏好数据,通过独有的轨迹处理模型,快速提供有价值的位置和轨迹洞察服务,实现了对城市居民与游客的准确时空画像及特征画像,以及对旅游景区与周边地域的热度分析与监控,从而帮助旅游管理机构、涉旅企业精细化定制区域运营管理策略、旅游产品规划、线下推广策略及活动等

服务客户

旅游主管部门,如旅游局、地方政府、园林管理处等。

涉旅企业,如旅行社、在线旅游服务企业、旅游规划设计院、旅游文化创意企业等

一、数据描述

拥有全国联通4亿+用户鲜活数据,具有其它企业很难比拟的全面性、多维性和完整性,包括:

  • 位置数据:移动设备的位置需要持续报知运营商以保障通话、上网等服务的稳定通畅,相应的,运营商在连续、不间断地记录城市居民每一天的位置轨迹
  • 身份数据:记录联通用户完整的身份信息
  • 通讯数据:通过记录用户通话、通信情况,了解用户通讯特征
  • 上网数据:全面记录用户移动上网行为轨迹,并进而推演用户的生活偏好
  • 消费数据:详实记录联通用户的通讯消费情况
  • 终端数据:识别移动终端,掌握用户手机使用特征、换机周期

通过这些数据进行大数据建模脱敏分析,可全面洞察城市居民的真实生活轨迹与属性偏好特征,再结合其他数据源,如城市POI数据、社会房产信息等的交叉关联,可在众多大数据创新应用场景中创造出更大的数据价值

二、游客洞察

1、产品形态

提供对指定旅游区域(如城市、风景区、文化旅游区域、历史古迹、园林等)的客流热度情况、客流来源地、客流交通方式、游客驻留、游客轨迹、游客属性特征等信息的全面洞察分析。

1)游客热度分析
统计旅游区域内容群分布及变化情况,从中发现客群流量与热度的变化趋势和人群驻留规律


图 客群流量统计(按天)

图 分景区客群流量统计(按天)

2)游客来源地分析

了解旅游区域及周边范围外地游客的来源分布情况,包括游客来源的省、市、国家等。对于景区所在地域本地客群,可以进一步掌握其常驻地的分布情况


图 不同省份游客分布热力

图 外籍游客到访情况统计

3)游客到达方式分析

分析外地、外区域游客到达指定旅游区域的交通方式,可区分飞机、火车、地面交通,市内景区可区分地下交通(地铁)、地面交通。


图 外地游客交通方式统计

4)游客游览轨迹分析

了解本地、外地游客在制定旅游区域内旅游时的游览顺序,游览轨迹以及在不同景点的驻留时间,发现其普遍规律及可能的原因。


图 游客进入苏州内"第一站去哪儿?"分析

5)游客属性特征分析

分景区、分时段了解指定旅游区域内游客的自然属性特征,发现景区游客自然属性特征与消费水平关系



图 游客自然属性特征分析

6)游客互联网偏好特征分析

基于游客互联网偏好特征,对游客进行群体画像,比较不同客群的特征差异,找出目标客群的突出特征


图旅客互联网偏好特征分析

应用场景

景区管理、运营策略与发展规划,疏导设计与应急预案

旅游产品设计及定价,精准营销和商业投放

解决问题
  • 为管理、运营策略提供量化数据支撑。
  • 全面了解景区游客时空特征、来源特征、偏好特征,进而提供有针对性的便民服务,提升游客体验

三、潜客挖掘

提供潜在客户筛选及精准营销触达服务

产品形态

数据分析报告/数据集

1)高潜地域挖掘
根据到达旅游区域外地游客来源地分布及其在旅游区域所表现的位置、行动信息,发现存在大量潜在游客客户的区域(省份、国家),作为宣传、营销,推广(省份、国家),作为营销推广的主要区域。

2)高价值潜客挖掘
根据游客消费特征,驻留时间,游览区域等相关因素,发现客消费能力客群的主要特征及来源区域

4)潜客营销

可对到达同类旅游区的游客群体进行筛选,并通过联通外呼、短信等渠道对筛选出来的客群进行营销触达。

  • 应用场景
  • 挖掘旅游潜客人群
  • 执行客户精准触达

解决问题

  • 解决问题
  • 潜在高价值客群"在哪"
  • 潜在高价值客群"怎样"
  • 潜在高价值客群"接触"

三、案例分享

环巢湖国家旅游休闲区大数据分析项目

该旅游区是合肥市委市政府大力打造的全国首个国家旅游休闲区。

智慧足迹全面分析巢湖地区十一黄金周与日常周末的景区热力、客源特征与旅游规律,发现黄金周长假对外地游客的吸引作用非常明显,上海、江苏、北京、广东、湖北等发达省份及周边省市是外省游客主要来源,其中,青壮年(25-34)、老年(>49)高消费能力游客人群是客群消费的主力,同时,自驾游、休闲游已成为该区域旅游的主流趋势,为主管部门进行相关决策提供了有效的支撑。

北京夕阳游行业客群分析
智慧足迹系统地研究了北京市50岁以上、热爱旅游的老人的时空分布特征,精准定位爱旅游老人的聚集区域,并对爱旅游老人进行了全面的特征分析,高效的帮助了旅游企业锁定目标人群,进行广告精准投放和触达。