金融等位置服务

前言

大数据征信体系是未来发展方向,大数据会降低征信成本,并将促进行业转型升级,征信市场最终会形成高集中度等特征。全面、多维、中立、完整的联通大数据,结合智慧足迹的精准位置,完整轨迹,长期洞察,可为金融行业提供位置比对、职住验真、信息核实、评级等服务

随着信用卡的广泛使用和互联网金融的繁荣,个人金融安全的保障措施,也成为金融机构必须提升的重要能力。金融的复杂性需要更可靠的风控体系,更需要运营商大数据构建风控的护城河

随着互联网金融的发展,传统金融模式以优化选址为手段,促进实体服务点的服务体验提升,也成为当务之急。通过多维度的大数据进行客户精准营销,也成为金融行业扩大客户群体和提升营收能力的重要手段,智慧足迹提供细致的区域人口洞察,人口属性偏好分析,为金融机构网点规划和精准营销提供有效的数

据分析支持

数据大而全,应用小而美

智慧足迹的位置金融,炼数成金——金融新生态

数据描述

拥有中国联通4亿+用户鲜活数据,具有其它企业很难比拟的全面性、多维性和完整性,包括:

  • 位置数据:移动设备的位置需要持续报知运营商以保障通话、上网等服务的稳定通畅,相应的,运营商在连续、不间断地记录城市居民每一天的位置轨迹
  • 身份数据:记录联通用户完整的身份信息
  • 通讯数据:通过记录用户通话、通信情况,了解用户通讯特征
  • 上网数据:全面记录用户移动上网行为轨迹,并进而推演用户的生活偏好
  • 消费数据:详实记录联通用户的通讯消费情况
  • 终端数据:识别移动终端,掌握用户手机使用特征、换机周期

通过这些数据进行大数据建模脱敏分析,可全面洞察城市居民的真实生活轨迹与属性偏好特征,再结合

其他数据源,如城市POI数据、社会房产信息等的交叉关联,可在众多大数据创新应用场景中创造出更大的数据价值

一、征信及金融风控服务

服务客户

广泛的服务于银行,保险公司,小贷公司,P2P借贷平台,融资租赁公司,互联网金融,专业征信公司等各类金融机构。

产品形态

本产品的交付形态为数据接口。

提供基于客户身份,位置核查,手机资费,手机终端,号码风险,交际圈验证等各种运营商维度的征信及金融风控服务。

1、职住验真

2、驻留兴趣点资信评估模型

依据联通的手机历史位置数据分析出客户除职住地以外的长期驻留点,协助分析客户的资信情况。如是否经常在高端商圈,高尔夫俱乐部,马场,大型户外俱乐部等高消费场所驻留,可以在传统的金融信息资信调查外掌握更多客户的资信情况。

3、历史驻足地对比

在相关征信业务中,如果需要通过对比个人历史位置来验证个人提交材料的真实性,或评估个人资信水平时,可以通过提供脱敏的个人位置历史驻足地对比的服务来验证客户的相关信息。

4、 实时位置验证

在进行信用卡及手机银行业务请求时,通过个人实时位置的比对,防范交易类金融风险

5、实时位置验证

目前,我们可提供40多个标准产品接口,类型包括身份验证、位置服务、号码风险等

3、应用场景

  • 个人征信
  • 企业征信
  • 金融风险防控
  • 合规反洗钱

4、解决问题

1、通过运营商侧的各类资费,消费行为,驻足地,手机终端等维度判别出客户填报资料的真实性和资信水平。

2、通过运营商侧的各类实时位置对比,交际圈分析,号码和历史位置分析为交易类金融风控和合规反洗钱提供数据服务。

金融行业精准营销

1、服务客户 银行,保险公司,证券公司、财务管理公司

2、功能说明 指定区域潜客筛选;基础潜客筛选;精准营销触达。

3、应用场景

基于指定区域的金融行业精准营销

基于网络特征的基础金融行业精准营销


触达平台

4、解决问题

帮助金融机构找到在特定位置区域或全国、省、市内,在行为、属性和偏好特征上符合金融机构条件的潜在客群,进一步通过外呼、短信、户外广告等渠道,精准触达潜客人群,实现精准营销。

同时,金融机构的客服部门也可以利用我们的各类标签,对已有客户进行分类,服务规划,对不同层级的客户提供针对性的服务内容,加大对优质客户的服务力度,保留优质客户,提升服务,扩大再销售

金融机构营业网点及自助终端机选址

1、服务客户

银行,证券公司,保险公司等需要通过线下金融营业网点或自助终端机提供金融服务的金融机构。

2、产品形态

数据分析报告及数据集。

功能说明
通过精准的大数据分析,对城市区域进行量化分析,形成新网点及自助终端机建设建议;和对已建网点及自助终端机进行量化评估,找出分值高和分值低的商铺,优化布局。

1、区域人口热点分析


图 城市人口热度分布(示例)

2、区域客户消费属性分析


图 城市居民消费热度分布(示例)

3、区域干扰及竞争分析


图 区域干扰分析(示例)

4、区域贡献度分析


图 区域贡献度分析(示例)

5、区域通勤便利分析


图 区域通勤便利度分析(示例)

6、综合指数评估及建议


图 综合指数评估(示例)

应用场景

银行,证券公司,保险公司等金融机构的营业网点或自助终端机的新建选址。

银行,证券公司,保险公司等金融机构现有商铺运营情况评估。

解决问题

提供基于大数据的量化评估,避免"拍脑袋",提升新网点选址及现有网点评估的准确性与有效性。

案例分享

某大型专业征信公司

与首批八家个人金融征信机构之一的大型征信公司达成长期合作,提供包含一揽子标准接口,及根据市场需求和业务进展联合开发的定制化接口服务

在申请反欺诈、个人身份信息验证,个人征信评分、征信监控等领域的合作基础上,着重利用职住验真、历史位置比对等各类位置接口,共同开发更多高价值征信接口合作

为商业银行,互联网金融,保险公司,及各类民间金融机构(小贷公司,P2P金融,融资租赁公司等)提供广泛的个人征信服务

某大型互联网金融公司

为某top互联网金融公司提供三要素验证、二次卡验证、手机号状态、在网时长、话费评分、话务量评分、流量评分等征信接口服务

并基于联通能力开放平台,对话单及位置数据进行挖掘,进一步提供用户风险属性特征服务

服务于包括消费金融、钱包支付、互联网证券、互联网银行、互联网保险等业务的多个板块

银行及其他金融机构

多家大型银行和其他各类金融机构也与我们在数据服务的各个领域有着广泛的合作