交通规划与运营

前言:

在交通领域,大数据一直被视作缓解交通压力的技术利器。智慧足迹大数据,建立起了车、路、人之间的网络,利用手机信令在时间上的延续性,空间上的完整性,运行出全生命周期的交通轨迹。智慧足迹依托中国联通全国集中的大数据资源,让跨省市、跨地域实现无缝连接,分析2.8亿匿名手机用户的驻留、出行与路线轨迹。交通规划、人流OD、交通调研、交通设施压力洞察、实时高速监测等领域决策提供大数据支撑。

服务客户

交通规划研究机构、地方政府交通主管部门、高投、公路局、交通解决方案商、第三方数据研究机构等单位。

一、数据源说明:

拥有全国联通4亿+用户鲜活数据,具有其它企业很难比拟的全面性、多维性和完整性,包括:

  • 位置数据:移动设备的位置需要持续报知运营商以保障通话、上网等服务的稳定通畅,相应的,运营商在连续、不间断地记录城市居民每一天的位置轨迹
  • 身份数据:记录联通用户完整的身份信息
  • 通讯数据:通过记录用户通话、通信情况,了解用户通讯特征
  • 上网数据:全面记录用户移动上网行为轨迹,并进而推演用户的生活偏好
  • 消费数据:详实记录联通用户的通讯消费情况
  • 终端数据:识别移动终端,掌握用户手机使用特征、换机周期

通过这些数据进行大数据建模脱敏分析,可全面洞察城市居民的真实生活轨迹与属性偏好特征,再结合其他数据源,如城市POI数据、社会房产信息等的交叉关联,可在众多大数据创新应用场景中创造出更大的数据价值

二、城市交通规划与评估

产品形态

数据分析报告、数据集、数据API接口

1)交通枢纽使用评估
对城市内如火车站、大型地铁换乘站、机场等交通枢纽进行客流分析。统计出行高峰时间段内客流来源地和去向地,分析客流职住、基础属性、出行目的等信息,合理设计规划交通枢纽建设和制定限流措施。
2)城际交通路网通行效率评估
依据城际之间人流往来迁徙频率分析城市联系紧密度,结合出行时长评估居民两地出行采用高速公路、高铁、民航那种时间最短效率更高。
3)交通干线的流量分析
使用移动手机用户信令数据利用智慧足迹"Smart Steps"产品分析居民出行路径,分析交通干线人流量,结合居民职住与OD通勤数据计算真实出行早晚高峰时间段
4)人口职住OD分析
分析城市人口工作地、居住地分布、居民每天从居住地到工作地的通勤距离与通勤时长、出行目的、出行频次、出行距离等信息,为合理公交线路、地铁线路、站点选址等设施建设规划依据
5)人口出行路径分析
利用手机信令结合地图数据精确推算真实出行路径,了解居民出行经过哪些街道、路口最终抵达目的地。

应用场景

  • 分析城市主要交通走廊
  • 评估城市基础设施覆盖度
  • 分析城际之间联系紧密度,合理规划高速公路、轨道交通等设施建设;
  • 利用智慧足迹大数据为交通规划与评估提供决策上的数据支撑。

解决问题

为交通规划设计院、交通局、交通运输部等政府相关部门在交通规划与评估领域提供决策上的数据支撑,杜绝传统经验主义,改变人力抽样调查等效率不高的传统数据获取方案。

三、城市交通运营与分析

产品形态

数据分析报告、数据集、数据API接口

1)便民出行分析
根据城市人流OD通勤及出行轨迹,规划地面与地下公共交通路线设计与站点选址,方便城市居民出行。
2)吞吐量分析
深入分析驶入交通节点车流来源方向和驶出交通节点去向,了解重要交通结点(跨江大桥、十字路口等)早晚高峰车流量,为分析城市拥堵原因合理设计交通信号灯的整体规划提供数据支撑。
3)公路疲劳指数分析
全国450万公里公路按照每100公里划分路段,结合车流量、客流出行轨迹、出行时长、车速等数据分析每路段疲劳驾驶指数。

应用场景

  • 城市拥堵原因分析
  • 居民绿色出行分析
  • 重要交通结点吞吐量,及客流属性分析
  • 公路事故多发地分析
  • 公交与轨道交通接驳设施规划

解决问题

为政府和公交地铁公司在做运营决策时提供数据支撑。为重要交通结点、交通走廊规划设计决策提供数据支撑。

四、高速路况实时监测

基于手机信令的交通状态分析系统是通过采集手机原始信令数据和手机网络基础数据,并对这些数据进行过滤、分析、计算,通过地图匹配、路径匹配等模型算法,获得路段的行程速度、行程时间及实时交通状态等信息,达到对交通状态实时监测的目的



应用场景

为政府交通运营管理部门提供实时路况、车流量分析。


解决问题

帮助政府交通部门实时掌握高速公路路况,经过数据积累做到历史路况回放并做未来路况预测。